最高1000万！2024年朝阳区数据要素关键核心技术攻关课题征集

　　为推动朝阳区数据要素产业高质量发展，依据《朝阳区关于支持数据要素产业发展的若干措施》，中关村朝阳园管委会（朝阳区科学技术和信息化局）现公开征集2024年度支持项目。有关事项通知如下：

　　支持数据生产、存储、计算、治理、流通、交易等数据链全栈技术研发，支持集中分布一体化存储和计算、多模型数据混合计算、云原生、人工智能、空间智能、区块链、隐私计算、零信任机制数据指纹等技术创新研发和集成应用。支持围绕数据资产保护、监测体系、法律确权、定价评估等开展技术攻关和理论、政策研究。每年制定重点研发课题项目并组织开展揭榜挂帅，单个技术研发项目最高支持不超过1000万元。对获得国家、北京市立项支持的科技创新项目，可给予配套资金支持。

　　支持对象包括在朝阳区规范经营的数据要素产业企业（一般应具有独立法人资格），为科技企业提供应用场景的建设单位，符合朝阳区发展定位的数据要素产业创新企业，以及服务于数据要素市场发展的科研机构、社会组织、创业服务机构、园区投资建设或运营单位等创新主体。

　　本年度围绕下述三个数据要素关键核心技术攻关课题方向开展征集，具体课题介绍详见附件1“2024年度朝阳区数据要素关键核心技术攻关课题征集方向”。

　　1.数据要素跨域精准登记关键技术研发与行业应用示范：创新与推进符合数据要素特性的数据跨域精准登记技术是发挥数据要素价值、推进数据流通交易的关键。课题针对数据要素特性，攻关与研发保护提供方数据安全、实现数据数量精准计量、数据特征算法先进、数据语义统一规范的跨域精准登记技术，支持行业数据要素登记平台的建设与应用。

　　2.基于AI的多源三维空间数据智能处理及分析关键技术研究：地理空间数据要素在应用过程中，面临生产与处理效率低、分析预测能力弱等难题。课题围绕三维模型AI自动化构建技术，三维场景语义分割、目标检测与跟踪，研究视频、地图、场景融合技术等进行研究开发。

　　3.混合数据类型的高性能计算框架与优化技术研究：大数据时代，庞大的数据体量，对计算性能提出了极高要求，该课题围绕构建高性能计算框架进行研发，并提出相应的性能优化策略，实现数据处理的高效率、高吞吐量和高可扩展性，同时保持易用性和灵活性。

　　1.申报单位须为在朝阳区注册的数据要素领域重点企业，或重点企业与高校院所、民办非企业单位、新型研发机构等创新主体联合申报；

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　　2.数据要素关键共性技术领域包括但不限于数据生产、存储、计算、治理、流通、交易等数据链全栈技术研发，支持集中分布一体化存储和计算、多模型数据混合计算、云原生、人工智能、空间智能、区块链、隐私计算、零信任机制数据指纹等技术创新研发和集成应用；

　　3.申报单位未被纳入失信被执行人名单或无严重违法失信行为，经营状况良好；

　　5.项目实施后能够实现数据要素关键共性技术突破，补齐产业短板，并实现成果落地转化和产业化。

　　1.电子版材料：扫描件及word版各一份，按平台要求，在线年服务对象满意度调查问卷扫描件。

　　2.纸质版材料：一式一份，A4胶订（用浅色封面纸，单本材料厚度不超过5厘米），从头到尾编写页码，加盖骑缝章；项目申报书及承诺书须由法定代表人在指定位置签字（或人名章）并加盖法人章；项目申报书封面、项目申报书首页、营业执照复印件等重要证明文件，加盖企业公章。

　　附件4-2024年服务对象满意度调查问卷请加盖公章，无需装订，单独提交。

　　电子版材料北京市人民政府门户网站“政策兑现”频道，选择朝阳区关于支持数据要素产业发展的若干措施项目进行申报。

　　纸质材料报送至朝阳园管委会（区科学技术和信息化局）产业促进一处（朝阳区锐创国际中心A座215室）。

　　（一）申报单位应仔细阅读征集通知和附件1-2024年度朝阳区数据要素关键核心技术攻关课题征集方向。

　　（二）申报单位应保证提交的项目申报材料真实、合法、有效，对申报材料真实性做出承诺并对此承担法律责任，项目申报内容不得涉及安全保密信息。

　　1.国家企业信用信息公示系统里企业被列入经营异常名录且未处理完成相关情况。

　　2.信用中国及信用中国（北京）网站里企业有严重负面信息或重大安全（含网络安全、数据安全）、质量、环境污染等事故及偷税漏税等违法违规行为。

　　随着国家数据基础制度的深化推进，创新与推进符合数据要素特性的数据跨域精准登记技术是发挥数据要素价值、推进数据流通交易的关键，数据要素跨域精准登记是破解数据要素市场发展供给难的首要问题，目前数据登记实践普遍存在缺乏统一标准、统一计量单位、统一语义规范与统一特征指纹等问题，制约了数据登记的效力与效率。

　　针对数据要素特性，攻关与研发保护提供方数据安全、实现数据数量精准计量、数据特征算法先进、数据语义统一规范的跨域精准登记技术，实现数据要素安全可信登记、统一标识、统一计量、统一语义与统一特征，提高数据要素登记的效率，支持多个登记平台通过协议化方式实现互联互通，防止数据要素重复登记，支持数据要素流通交易、价值评估与入表实践。开展数据要素跨域精准登记的应用示范，支持行业数据要素登记平台的建设与应用，支持构建行业数据要素目录体系，推进行业数据语义开源计划，支持行业间平台互联互通。

　　1.研发数据要素跨域精准登记系统平台，支持行业跨域安全登记并发数≥1000，数据要素计量方法定量精准无异议，应用响应时间小于1秒。

　　2.研发与建设行业数据要素语义规范化开源平台，支持建设不少于1个行业数据语义规范化开源平台，每个平台语义规范字段数量不少于2万个。

　　3.支持不少于1个行业应用的数据要素跨域精准登记平台建设，登记数据库数量不少于200个。

　　数据要素是我国经济建设的核心生产要素，数字经济纵深发展促使数据要素规模指数级增长。地理空间数据要素作为基础性、关联性生产要素，已融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节。在其应用过程中，面临生产与处理效率低、分析预测能力弱等难题。地理信息软件是空间地理数据生产、处理、管理、分析和应用的重要工具，亟需与AI技术深度融合，通过智能化手段进行更全面更快速的数据处理、挖掘与分析，释放海量数据要素价值。

　　研究三维模型AI自动化构建技术，实现多层级快速建模和城市三维场景自动生成，压缩大场景建模人力和时间成本；实现三维场景语义分割、目标检测与跟踪等能力，提升三维空间的智能化理解与应用水平；研究视频、地图、场景融合技术，开发视频增强与智能分析算法，提高视频图像的质量与可理解性。

　　1.实现LOD1.3、LOD2.0三维模型的AI自动化构建能力，5000个LOD2.0三维模型制作时间不超过20分钟。

　　2.提供不少于50个空间机器学习和深度学习算子，包括但不限于目标检测、二元分类、地物分类、场景分类、对象提取、变化检测等场景。

　　3.实现视频空间化并与三维场景融合，支持实时视频接入，支持定点与无人机视频空间化，形成视频AI分析模型不少于5类，包括但不限于目标识别统计、目标轨迹追踪、地理围栏检测等。

　　4.申请不少于1个发明专利，取得受理通知书；申请不少于3个软件著作权，取得登记证书。

　　在大数据时代，数据类型不再局限于传统的结构化数据，非结构化数据如文本等也日益增多。这些数据的体量庞大，对计算性能的要求极高。AI算法和硬件能力的提升使得处理大规模数据成为可能，但同时也带来了新的挑战。为了更好地进行数据价值挖掘，需要开发能够高效处理混合数据类型的高性能计算框架，并针对不同数据类型优化处理策略。

　　本研究旨在构建一个能够同时处理结构化和非结构化数据的高性能计算框架，并提出相应的性能优化策略。开发专门的数据处理库，提供统一的API，简化数据加载、转换、分析和存储的过程。应用向量化计算等前沿技术，针对混合数据类型的特定应用场景，如机器学习，开发优化的算法和模型。目标是实现数据处理的高效率、高吞吐量和高可扩展性，同时保持易用性和灵活性。

　　1.设计和实现一个支持混合数据类型的高性能计算框架，该框架能够适应不同数据特性的计算需求，包括结构化数据、文本数据，能够支持AI推理、图计算、SQL查询等算法。

　　2.研制统一向量化与代码生成两类架构的新型数据处理计算引擎，10TB数据规模的TPC-DS决策支持基准测试的99个查询可以在30分钟内完成。

　　3.探索高层计算语言在高性能计算环境中的性能瓶颈，并提出相应的优化措施。